Mô hình vận hành quản trị dữ liệu

Các khái niệm về quản trị dữ liệu

Sharon Omwega

Data Scientist

Phân tích mô hình tập trung

• Nhiệm vụ được tập trung dưới một quyền hạn hoặc nhóm cụ thể
• Đảm bảo tính thống nhất và kiểm soát
• Loại bỏ trùng lặp giữa các bộ phận
• Cung cấp hướng dẫn rõ ràng về xử lý dữ liệu
• Hạn chế có thể gồm quan liêu và kém linh hoạt cho nhu cầu đặc thù
• Phù hợp với tổ chức ưu tiên chuẩn hóa, tuân thủ, và cách tiếp cận thống nhất

¹ Hình ảnh trong bài học này được tạo bằng Freepik

Hiểu mô hình phi tập trung

• Trách nhiệm dữ liệu phân tán
• Tự chủ và ra quyết định tại chỗ
• Linh hoạt với nhu cầu bộ phận, tạo quyền sở hữu
• Thách thức gồm thiếu nhất quán, khó chuẩn hóa
• Giao tiếp và đồng bộ là then chốt
• Phù hợp với tổ chức có đơn vị đa dạng và yêu cầu dữ liệu khác biệt

Điều hướng mô hình lai

• Cách tiếp cận lai, kết hợp tập trung và phi tập trung
• Nhắm cân bằng giữa linh hoạt, tự chủ, kiểm soát và chuẩn hóa
• Có thể quản lý tập trung cho quản trị tổng thể và quyết định chiến lược
• Các đơn vị có thể tự chủ với tác vụ dữ liệu cụ thể
• Hữu ích cho tổ chức cần cả giám sát trung tâm và linh hoạt phân tán

Các yếu tố khi triển khai

1. Văn hóa tổ chức
2. Khả năng mở rộng
3. Độ nhạy và bảo mật dữ liệu
4. Tính linh hoạt và khả năng phản hồi
5. Tương thích hạ tầng công nghệ
6. Yêu cầu tích hợp
7. Tuân thủ quy định
8. Chi phí tác động

Ayo berlatih!

Các khái niệm về quản trị dữ liệu