Đánh giá mức độ trưởng thành quản trị dữ liệu

Các khái niệm về quản trị dữ liệu

Sharon Omwega

Data Scientist

Trưởng thành dữ liệu và trưởng thành quản trị dữ liệu

Mức độ trưởng thành dữ liệu

Mức độ trưởng thành quản trị dữ liệu

Hiệu quả thực hành quản trị dữ liệu: quy trình, chính sách, công nghệ sử dụng
Phân tích toàn diện về thực hành và chiến lược dữ liệu

Doanh nhân hoạt hình nhìn chân trời bằng ống nhòm đơn, đứng trên cầu thang.

¹ Hình ảnh trong bài học này được tạo bằng Freepik

Bản thiết kế để tối ưu hóa quản trị dữ liệu
Triển khai quy trình đánh giá tiêu chuẩn hóa
Khung tham chiếu:
- Capability Maturity Model Institute - Data Management Maturity Model (CMMI-DMM)
- Data Management Capability Assessment Model của EDM Council (DCAM)

Một người đàn ông hoạt hình với các dấu hỏi xung quanh, biểu thị sự thắc mắc.

Khung có cấu trúc để nâng cao năng lực dữ liệu
5 cấp độ trưởng thành - dẫn dắt từ thực hành khởi đầu đến quy trình tối ưu, chuẩn hóa
Bao quát 25 vùng quy trình: chất lượng, tích hợp, kiến trúc, v.v.

Các bước tới Cấp độ Trưởng thành CMMI: Khởi đầu, Quản lý, Định nghĩa, Quản lý định lượng, Tối ưu hóa.

¹ cmmiinstitute.com

Tập trung vào quản trị dữ liệu, chất lượng, vòng đời, kiến trúc, quản lý siêu dữ liệu và hơn thế
Hệ thống chấm điểm từ Chưa khởi động đến Nâng cao
Cách tiếp cận cân bằng: nhấn mạnh sự phối hợp giữa con người, quy trình và công nghệ

Sơ đồ minh họa các giai đoạn chấm điểm DCAM: Chưa khởi động, Khái niệm, Phát triển, Định nghĩa, Đạt được, Nâng cao

¹ edmcouncil.org

Một thợ may đứng cạnh người đàn ông và đo bộ đồ.

Các khái niệm về quản trị dữ liệu