Loại bỏ ngoại lệ

Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Ngoại lệ là gì?

Ảnh phân phối

Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Phát hiện dựa trên phân vị

Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Phân vị trong Python

q_cutoff = df['col_name'].quantile(0.95)

mask = df['col_name'] < q_cutoff

trimmed_df = df[mask]
Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Phát hiện dựa trên độ lệch chuẩn

Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Phát hiện bằng độ lệch chuẩn trong Python

mean = df['col_name'].mean()
std = df['col_name'].std()

cut_off = std * 3

lower, upper = mean - cut_off, mean + cut_off

new_df = df[(df['col_name'] < upper) & 
                 (df['col_name'] > lower)]
Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Ayo berlatih!

Feature Engineering cho Machine Learning bằng Python

Preparing Video For Download...