Các phép toán cơ bản

Nhập môn TensorFlow bằng Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

TensorFlow operation là gì?

Hình minh họa các phép toán và tensor trong đồ thị TensorFlow (TensorBoard). Hai cặp ma trận được cộng, rồi các tổng được nhân.

TensorFlow operation là gì?

Hình minh họa các phép toán và tensor trong đồ thị TensorFlow (TensorBoard). Một phép cộng được hiển thị.

TensorFlow operation là gì?

Hình minh họa các phép toán và tensor trong đồ thị TensorFlow (TensorBoard). Hai phép cộng được hiển thị.

TensorFlow operation là gì?

Hình minh họa các phép toán và tensor trong đồ thị TensorFlow (TensorBoard). Hai cặp ma trận được cộng, rồi các tổng được nhân.

Áp dụng toán tử cộng

#Import constant và add từ tensorflow
from tensorflow import constant, add

# Định nghĩa tensor 0 chiều
A0 = constant([1])
B0 = constant([2])

# Định nghĩa tensor 1 chiều
A1 = constant([1, 2])
B1 = constant([3, 4])

# Định nghĩa tensor 2 chiều
A2 = constant([[1, 2], [3, 4]])
B2 = constant([[5, 6], [7, 8]])

Áp dụng toán tử cộng

# Thực hiện cộng tensor với add()
C0 = add(A0, B0)
C1 = add(A1, B1)
C2 = add(A2, B2)

Thực hiện cộng tensor

add() thực hiện cộng theo phần tử giữa hai tensor
Cộng theo phần tử yêu cầu hai tensor cùng shape:
- Cộng vô hướng: $1+2=3$
- Cộng vector: $[1,2]+[3,4]=[4,6]$
- Cộng ma trận: $\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 6 & 8 \\ 10 & 12 \end{bmatrix}$
Toán tử add() được nạp chồng

Cách thực hiện phép nhân trong TensorFlow

Nhân theo phần tử dùng multiply()
- Hai tensor phải cùng shape
- Ví dụ: [1,2,3] và [3,4,5] hoặc [1,2] và [3,4]
Nhân ma trận dùng matmul()
- matmul(A,B) nhân A với B
- Số cột của A phải bằng số hàng của B

Áp dụng các toán tử nhân

# Import các toán tử từ tensorflow
from tensorflow import ones, matmul, multiply

# Định nghĩa tensor
A0 = ones(1)
A31 = ones([3, 1])
A34 = ones([3, 4])
A43 = ones([4, 3])

Những phép nào hợp lệ?
- multiply(A0, A0), multiply(A31, A31), và multiply(A34, A34)
- matmul(A43, A34) nhưng không phải matmul(A43, A43)

Cộng dồn theo các chiều của tensor

Toán tử reduce_sum() cộng dồn theo các chiều của tensor
- reduce_sum(A) cộng qua mọi chiều của A
- reduce_sum(A, i) cộng theo chiều i

# Import các phép từ tensorflow
from tensorflow import ones, reduce_sum

# Tạo tensor 2x3x4 toàn số 1
A = ones([2, 3, 4])

Cộng dồn theo các chiều của tensor

# Cộng qua mọi chiều
B = reduce_sum(A)

# Cộng theo các chiều 0, 1 và 2
B0 = reduce_sum(A, 0)
B1 = reduce_sum(A, 1)
B2 = reduce_sum(A, 2)

Ayo berlatih!

Nhập môn TensorFlow bằng Python