Hằng và biến

Nhập môn TensorFlow bằng Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

TensorFlow là gì?

Thư viện mã nguồn mở cho tính toán số dựa trên đồ thị
- Phát triển bởi Google Brain Team
API cấp thấp và cao
- Cộng, nhân, vi phân
- Mô hình học máy
Thay đổi quan trọng ở TensorFlow 2.0
- Thực thi eager mặc định
- Xây dựng mô hình với Keras và Estimators

Tensor là gì?

Khái quát của vector và ma trận
Tập hợp các số
Có dạng (shape) xác định

Tensor là gì?

Hình cho thấy một lát bánh mì, một lát bánh mì chia 9 phần, và một ổ bánh mì. Nguồn: Public Domain Vectors

Định nghĩa tensor trong TensorFlow

import tensorflow as tf

# Tensor 0D
d0 = tf.ones((1,))

# Tensor 1D
d1 = tf.ones((2,))

# Tensor 2D
d2 = tf.ones((2, 2))

# Tensor 3D
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Định nghĩa tensor trong TensorFlow

# In tensor 3D
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Định nghĩa hằng trong TensorFlow

Hằng là dạng tensor đơn giản nhất
- Không huấn luyện được
- Có thể có mọi số chiều

from tensorflow import constant

# Định nghĩa hằng 2x3.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Định nghĩa hằng 2x2.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Dùng hàm tiện ích để tạo hằng

Thao tác	Ví dụ
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Định nghĩa và khởi tạo biến

import tensorflow as tf

# Định nghĩa biến
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Định nghĩa hằng
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Tính tích của chúng
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Ayo berlatih!

Nhập môn TensorFlow bằng Python