Vì sao AI có khả năng giải thích quan trọng

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Một hệ thống AI

  • Dự đoán: phân tích dữ liệu, nhận diện mẫu, và đưa ra dự báo
    • Ví dụ: xu hướng thị trường, rủi ro sức khỏe, dự báo thời tiết
  • Sinh nội dung: tạo nội dung dựa trên đầu vào người dùng
    • Ví dụ: văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh
Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

AI có khả năng giải thích (XAI)

 

  • Khoảng cách giữa công nghệ và hiểu biết
  • Tính minh bạch
  • Tính diễn giải
  • Trách nhiệm giải trình
  • Niềm tin vào AI

 

robot và bàn tay chạm nhau

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Minh bạch trong AI

 

ảnh cửa kính ô tô mờ sương

 

  • Minh bạch trong AI: khả năng hiểu và truy vết cách AI ra quyết định/dự đoán
  • Bảo đảm công bằng và độ chính xác
  • Đồng thời bảo đảm có thể biện minh
Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Tính diễn giải và trách nhiệm giải trình

 

  • Diễn giải: mức độ con người hiểu được nguyên nhân của quyết định do AI đưa ra
  • Quan trọng với lĩnh vực rủi ro cao như y tế
  • Trách nhiệm giải trình: quy trách nhiệm cho hành động/quyết định của hệ thống AI

cán cân công lý trong máy tính

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Xây dựng niềm tin vào hệ thống AI

thang máy cổ điển đen trắng

  • Con người thường nghi ngờ giải pháp tự động mới
  • Hiểu biết tạo dựng niềm tin
  • Mối quan hệ giữa con người và công nghệ
Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Vì sao XAI quan trọng?

XAI giúp hệ thống AI:

  • Hiệu quả và có thể biện minh
  • Rõ ràng, dễ hiểu
  • Thúc đẩy niềm tin và công bằng
  • Nuôi dưỡng quan hệ người–công nghệ
Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Hãy thực hành!

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...