Áp dụng hàm cho cửa sổ trượt

Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Hàm rolling từ zoo

zoo::roll*:

rollmean()
rollmax()
rollsum()
...

Hạn chế:

Không có rollmin()!
Chỉ có một số hàm nhất định

rollapply

rollapply(data = ftse,
          width = 7,
          FUN = min,
          align = 'right',
          fill = NA)

Tham số:

data: Đối tượng chuỗi thời gian
width: Độ rộng cửa sổ (k)
FUN: Hàm tổng hợp (mean, max, ...)
align: Căn chỉnh cửa sổ ('left', 'right', hoặc 'center')
fill: Giá trị điền ngoài cửa sổ

Áp dụng hàm theo cửa sổ trượt

Mục tiêu:

Tìm khoảng giá trị trong cửa sổ 30 ngày
Xấp xỉ “độ biến thiên” của dữ liệu

daily_temp

2019-01-01 13.191304
2019-01-02  6.945833
2019-01-03  8.495833
2019-01-04  8.683333
2019-01-05  7.400000
...

find_range <- function(x){
  max(x) - min(x)
}

daily_temp_range <- 
  rollapply(
      daily_temp,
    FUN = find_range,
    width = 30,
    align = 'right',
    fill = NA
  )

Áp dụng hàm theo cửa sổ trượt

autoplot(daily_temp_range) + 
  theme_light() + 
  labs(y = 'Temperature Range')

Biểu đồ chuỗi thời gian “biên độ nhiệt độ hàng ngày”. Biểu đồ cho thấy cách biên độ thay đổi theo thời gian; biên độ được tính trên cửa sổ trượt 30 ngày, là hiệu giữa giá trị nhỏ nhất và lớn nhất.

Hãy thực hành!

Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R