Thuộc tính chuỗi thời gian

Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Thuộc tính thời gian

Điểm bắt đầu
Điểm kết thúc
Tần suất

Có thể dùng thuộc tính thời gian để:

Hiểu thời điểm và thời lượng lấy mẫu dữ liệu
Tìm khoảng thời gian chồng lắp của nhiều chuỗi

Sơ đồ khái niệm của hai chuỗi thời gian chồng lắp; phần cuối của chuỗi A trùng với phần đầu của chuỗi B.

Sơ đồ khái niệm về thách thức khi kết hợp hai chuỗi thời gian chồng lắp. Ở vùng chồng lắp của chuỗi đã kết hợp có đường nét đứt, biểu thị dữ liệu không chắc chắn.

Thuộc tính thời gian

Thuộc tính thời gian chính:

Điểm bắt đầu

start(AirPassengers)

[1] 1949 1

Thuộc tính thời gian

Thuộc tính thời gian chính:

Điểm bắt đầu
Điểm kết thúc

end(ftse)

[1] 1998.646

Ngày thập phân (numeric)

end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"

Thuộc tính thời gian

Thuộc tính thời gian chính:

Điểm bắt đầu
Điểm kết thúc
Tần suất

frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...

Chuỗi thời gian đều vs. không đều

Dòng thời gian minh họa một chuỗi thời gian đều. Trên đường là các mốc cho từng quan sát, cách đều nhau.

Khoảng cách đều nhau
Không thiếu giá trị
Dùng ngày thập phân cho khoảng không đều

Dòng thời gian minh họa một chuỗi thời gian không đều. Khác với sơ đồ 'chuỗi thời gian đều', các mốc không cách đều, khoảng cách giữa quan sát không bằng nhau.

Khoảng cách có thể không đều
- Ngày trong tuần, ngày ngẫu nhiên
Thiếu quan sát
Ngày thập phân hoặc dữ liệu Date/POSIXct

Ayo berlatih!

Xử lý Dữ liệu Chuỗi Thời gian trong R