Chiến lược triển khai mô hình

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Triển khai thành công!

  • Ứng dụng ML đang chạy
  • API xử lý hàng nghìn yêu cầu/giờ
  • Một tháng sau:
    • Có tính năng tốt hơn
    • Thu thập lô dữ liệu huấn luyện mới
    • Chạy pipeline xây dựng mô hình
    • Tạo gói mô hình mới
Triển khai và Vòng đời MLOps

hoán đổi

Triển khai và Vòng đời MLOps

triển khai ngoại tuyến

Triển khai và Vòng đời MLOps

cửa sổ thay đổi

Triển khai và Vòng đời MLOps

thời gian chết theo thời gian thực

Triển khai và Vòng đời MLOps

thời gian chết tốn kém

Triển khai và Vòng đời MLOps

thiết lập blue/green

Triển khai và Vòng đời MLOps

một cú nhấp chuột

Triển khai và Vòng đời MLOps

thuật ngữ blue/green

Triển khai và Vòng đời MLOps

ưu điểm nhược điểm

Triển khai và Vòng đời MLOps

quay lui

Triển khai và Vòng đời MLOps

triển khai canary

Triển khai và Vòng đời MLOps

chia yêu cầu

Triển khai và Vòng đời MLOps

bước hai

Triển khai và Vòng đời MLOps

kết quả cuối

Triển khai và Vòng đời MLOps

Triển khai và Vòng đời MLOps

xác thực

Triển khai và Vòng đời MLOps

nhược điểm

Triển khai và Vòng đời MLOps

giảm thiểu rủi ro

Triển khai và Vòng đời MLOps

Ayo berlatih!

Triển khai và Vòng đời MLOps

Preparing Video For Download...