Các giai đoạn vòng đời

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Vòng đời Machine Learning

 

1. Vòng đời dự án ML
2. Vòng đời ứng dụng ML
3. Vòng đời mô hình ML

Mô hình là...

KHÔNG PHẢI điều trừu tượng và/hoặc lý thuyết

MÔ HÌNH LÀ

• mô hình đã huấn luyện, cụ thể
• sẵn sàng đưa vào sử dụng

Triển khai

 

• Đối tượng mô hình + tài nguyên triển khai = gói triển khai mô hình
• Đưa mô hình vào sử dụng = triển khai

 

Giám sát mô hình

 

• Máy chủ mô hình có chạy không?
• Đầu vào/đầu ra của mô hình có như kỳ vọng?
• Còn gọi là giám sát sau triển khai

 

Ngừng sử dụng (decommission)

 

 

Lý do có thể

• Tìm ra mô hình tốt hơn
• Tạo đặc trưng thông tin hơn
• Quy trình được mô hình hóa đã đổi, mô hình hiện tại mất hiệu lực

 

=> Thay cũ đổi mới

Lưu trữ mô hình

• Quan trọng trong ngành có quy định.

  Vì sao mô hình rủi ro tín dụng của bạn phê duyệt khoản vay này năm 2020?

 

• Tái lập: khả năng tạo lại, nạp lại và dùng phiên bản mô hình cũ
  • Không hề đơn giản

 

Ayo berlatih!

Triển khai và Vòng đời MLOps