Các thành phần MLOps

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Các khái niệm

CHUNG (Phát triển phần mềm)

Workflows
Pipelines
Artifacts

RIÊNG CHO ML

Model registry
Feature store
Metadata store

chỉ devops

devops với mlops

workflow chung

thực thi workflow

thủ công

tự động

bán tự động

trước khi viết script

viết script cho các bước

định nghĩa pipeline

artifacts

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

định nghĩa artifacts

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

khởi đầu vòng đời

artifacts để triển khai

xây trước đã

một pipeline cho model

một pipeline cho app

Pipeline build cho app

Model build chỉ code

ML build - trống

dữ liệu thô

dữ liệu đã xử lý

feature store

thực thi pipeline

thực thi pipeline 2

model đã huấn luyện

metadata build

model registry

metadata store

các pipeline triển khai

bắt đầu từ build

triển khai lên server

giám sát

kiến trúc MLOps tổng quan

Cùng luyện tập nào!

Triển khai và Vòng đời MLOps

Preparing Video For Download...