Quản trị mô hình

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

tiêu đề AI

rủi ro tín dụng

đánh giá thấp rủi ro

phá sản

chi phí của quyết định 1

chi phí của quyết định 2

Quản trị

Quản trị mô hình AI/ML là quy trình tổng thể về cách tổ chức kiểm soát truy cập, áp dụng chính sách và theo dõi hoạt động của mô hình cùng kết quả.

Quản trị mô hình hiệu quả là nền tảng để giảm thiểu rủi ro cho lợi nhuận và thương hiệu của tổ chức.

~ DataRobot.com

các giai đoạn quản trị

thiết kế

quản trị phát triển

quản trị vận hành

tương ứng với rủi ro

rủi ro theo tình huống dùng

Quản trị thêm bước, nhưng không có sẽ hỗn loạn.
“Ra mắt thật nhanh nhiều mô hình” không phải mục tiêu; tạo giá trị kinh doanh mới là mục tiêu.
Làm ML cẩu thả → hại nhiều hơn lợi.
Càng nhiều mô hình, lợi ích của quản trị càng rõ.

Triển khai và Vòng đời MLOps