Tổng kết: A/B testing trong Python

A/B Testing bằng Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Tóm tắt A/B testing

Chương 1

  • Các bước và trường hợp dùng A/B testing
  • Định nghĩa và ước lượng chỉ số
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Chương 2

  • Xây dựng giả thuyết A/B testing
  • Tỷ lệ lỗi, power, kích thước hiệu ứng
  • Phân tích power: ước lượng cỡ mẫu
  • Hiệu chỉnh so sánh đa bội

Chương 3

  • Làm sạch dữ liệu và EDA
  • Kiểm tra độ tin cậy (sanity checks)
  • Phân tích chênh lệch tỷ lệ
  • proportions_ztest, proportion_confint

Chương 4

  • Phân tích chênh lệch trung bình
  • Kiểm định phi tham số
  • Phương pháp delta cho chỉ số dạng tỷ lệ
  • Thực hành tốt và chủ đề nâng cao
A/B Testing bằng Python

Chúc mừng!

A/B Testing bằng Python

Preparing Video For Download...