Đánh giá hiệu suất mô hình
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Chỉ số hiệu suất mô hình
Hệ số xác định (R-squared): mức độ đường hồi quy tuyến tính khớp dữ liệu quan sát.
- Lớn hơn là tốt.
Sai số chuẩn phần dư (RSE): độ lớn điển hình của phần dư.
- Nhỏ hơn là tốt.
Lấy hệ số xác định
print(mdl_mass_vs_length.rsquared)
0.8225689502644215
print(mdl_mass_vs_species.rsquared)
0.25814887709499157
print(mdl_mass_vs_both.rsquared)
0.9200433561156649
Hệ số xác định hiệu chỉnh
- Thêm biến giải thích làm tăng R^2.
- Quá nhiều biến giải thích gây quá khớp.
- Hệ số xác định hiệu chỉnh phạt việc thêm biến.
- $\bar{R ^ 2} = 1 - (1 - R ^ 2) \frac{n_{obs} - 1}{n_{obs} - n_{var} - 1}$
- Hình phạt rõ khi R^2 nhỏ hoặc n_{var} chiếm phần lớn n_{obs}.
- Trong
statsmodels, thuộc tínhrsquared_adj.
Lấy hệ số xác định hiệu chỉnh
print("rsq_length: ", mdl_mass_vs_length.rsquared)
print("rsq_adj_length: ", mdl_mass_vs_length.rsquared_adj)
rsq_length: 0.8225689502644215
rsq_adj_length: 0.8211607673300121
print("rsq_species: ", mdl_mass_vs_species.rsquared)
print("rsq_adj_species: ", mdl_mass_vs_species.rsquared_adj)
rsq_species: 0.25814887709499157
rsq_adj_species: 0.24020086605696722
print("rsq_both: ", mdl_mass_vs_both.rsquared
print("rsq_adj_both: ", mdl_mass_vs_both.rsquared_adj)
rsq_both: 0.9200433561156649
rsq_adj_both: 0.9174431400543857
Lấy sai số chuẩn phần dư
rse_length = np.sqrt(mdl_mass_vs_length.mse_resid)
print("rse_length: ", rse_length)
rse_length: 152.12092835414788
rse_species = np.sqrt(mdl_mass_vs_species.mse_resid)
print("rse_species: ", rse_species)
rse_species: 313.5501156682592
rse_both = np.sqrt(mdl_mass_vs_both.mse_resid)
print("rse_both: ", rse_both)
rse_both: 103.35563303966488
Hãy thực hành!
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
