Tính toán trong Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Độ chi tiết dữ liệu (granularity) là mức độ chi tiết trong mô hình hay quyết định. Nó cho biết dữ liệu chi tiết đến đâu (1)
ví dụ: chuỗi thời gian: theo giây | phút | giờ | ngày | tuần | tháng | (...)
SUM(Sales)
SUM(Sales) theo vùng và theo nămThêm chiều trong Marks:
Nhiều chiều = nhiều điểm dữ liệu hơn

Biểu thức LOD giúp tính tổng hợp ở cấp độ chi tiết KHÔNG trùng với trực quan hóa
Nhóm 3 hàm:
INCLUDE: tính ở cấp độ chi tiết THẤP HƠNEXCLUDE: tính ở cấp độ chi tiết CAO HƠNFIXED: tính ở cấp độ chi tiết ĐƯỢC CHỈ ĐỊNH CHÍNH XÁCBiểu thức cấp độ chi tiết FIXED tính giá trị theo các chiều được chỉ định, không phụ thuộc các chiều trong khung nhìn.
Tính đo lường theo nhiều cấp độ thời gian:
ví dụ: chuyển đổi giữa tính theo ngày và theo tuần
{ FIXED [Day] : SUM(Sales)}
Tính (phụ) tổng theo danh mục:
ví dụ: % trên tổng { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }
Lấy điểm dữ liệu đầu/cuối theo đối tượng:
ví dụ: ngày đặt hàng đầu tiên theo khách hàng
{ FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }
Phân tích cohort:
Phân tích sống sót:
Phân tích cohort:
Phân tích sống sót:
Tính toán trong Tableau