Mô hình GARCH với Python
Chelsea Yang
Data Science Instructor
Cách đánh giá khả năng dự báo của mô hình
So sánh dự báo của mô hình với dữ liệu lịch sử thực tế
Trong mẫu: ước lượng mô hình
Ngoài mẫu: kiểm định lại
Sai số tuyệt đối trung bình

Sai số bình phương trung bình

from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error
# Gọi hàm tính MAE
mae = mean_absolute_error(observation, forecast)
# Gọi hàm tính MSE
mse = mean_squared_error(observation, forecast)
Mô hình GARCH với Python