Các thành phần của thiết kế lấy mẫu

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Bản đồ Pennsylvania

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Bản đồ Pennsylvania với các chấm đại diện cho cư dân được lấy mẫu

library(survey)
srs_design <- svydesign(data = paSample,
                        weights = ~wts,
                        fpc = ~N, id = ~1)
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Bản đồ Pennsylvania với các chấm đại diện cho cư dân được lấy mẫu và làm nổi bật cả Pittburgh và Philadelphia

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Bản đồ Pennsylvania với các chấm đại diện cho cư dân được lấy mẫu và làm nổi bật cả Pittburgh và Philadelphia. Quận Warren và McKean được tô màu xanh lục.

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu phân tầng

Bản đồ Pennsylvania với mỗi quận một màu khác nhau

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu phân tầng

Bản đồ Pennsylvania với mỗi quận một màu khác nhau và các chấm đại diện cho cư dân được lấy mẫu

library(survey)
stratified_design <- svydesign(data = paSample, id = ~1, weights = ~wts, 
                               strata = ~county, fpc = ~N)
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu cụm

Bản đồ Pennsylvania với mỗi quận một màu khác nhau

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu cụm

Bản đồ Pennsylvania với năm quận được chọn tô màu đen

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Lấy mẫu cụm

Bản đồ Pennsylvania với năm quận được chọn tô màu đen và các chấm đại diện cho cư dân được lấy mẫu

library(survey)
cluster_design <- svydesign(data = paSample, id = ~county + personid, 
                            fpc = ~N1 + N2, weights = ~wts)
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Cùng luyện tập nào!

Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Preparing Video For Download...