Khóa phức hợp

Kết hợp dữ liệu với data.table trong R

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Joins khai báo sai

Điều gì xảy ra khi bạn không dùng đúng cột làm khóa nối?

Phát sinh lỗi
Kết quả là data.table sai cấu trúc

Không khớp kiểu cột

Dùng cột khóa có kiểu dữ liệu khác nhau sẽ gây lỗi

customers[web_visits, on = .(age = name)]

Error in bmerge(i, x, leftcols, rightcols, io, xo, roll, rollends, 
nomatch,  : 
  typeof x.age (double) != typeof i.name (character)

Không khớp kiểu cột

customers[web_visits, on = .(id)]

Error in bmerge(i, x, leftcols, rightcols, io, xo, roll, rollends, 
nomatch,  : 
  typeof x.id (integer) != typeof i.id(character)

Full join lỗi cấu trúc - không có giá trị khóa chung

merge(customers, web_visits, by.x = "address", by.y = "name", all = TRUE)

Right/left join lỗi cấu trúc - không có giá trị khóa chung

customers[web_visits, on = .(address = name)]

Inner join lỗi cấu trúc - không có giá trị khóa chung

customers[web_visits, on = .(address = name), nomatch = 0]

Joins lỗi cấu trúc - trùng khóa do ngẫu nhiên

customers[web_visits, on = .(age = duration), nomatch = O]

Tránh joins khai báo sai

Tìm hiểu ý nghĩa từng cột trước khi join sẽ giúp bạn tránh lỗi

Khóa có tên cột khác nhau

merge(customers, web_visits, by.x = "name", by.y = "person")

customers[web_visits, on = .(name = person)]
customers[web_visits, on = c("name" = "person")]
key <- c("name" = "person")
customers[web_visits, on = key]

Khóa đa cột

Chỉ định nhiều khóa với merge()

merge(purchases, web_visits, by = c("name", "date"))

merge(purchases, web_visits, 
      by.x = c("name", "date"),  
      by.y = c("person", "date")

Chỉ định nhiều khóa với cú pháp data.table

purchases[web_visits, on = .(name, date)]
purchases[web_visits, on = c("name", "date")]

purchases[web_visits, on = .(name = person, date)]
purchases[web_visits, on = c("name" = "person", "date")]

Trang cuối

Kết hợp dữ liệu với data.table trong R