Chúc mừng bạn!

Machine Learning cho Marketing với Python

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Chúng ta đã học gì?

  • Các loại học máy: giám sát, không giám sát, tăng cường
  • Quy trình học máy
  • Kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình khác nhau
  • Dự đoán rời bỏ khách hàng viễn thông với hồi quy logistic và cây quyết định
  • Tính giá trị vòng đời khách hàng
  • Dự đoán giao dịch tháng sau với hồi quy tuyến tính
  • Đo lường hiệu suất mô hình với nhiều chỉ số
  • Phân khúc khách hàng theo lịch sử mua sản phẩm với K-means và NMF
Machine Learning cho Marketing với Python

Tiếp theo là gì?

  • Đào sâu từng chủ đề
  • Khám phá dữ liệu, thay đổi tham số, cải thiện độ chính xác mô hình hoặc khả năng diễn giải phân khúc
  • Thực hiện một dự án với bộ dữ liệu khác và tự xây dựng mô hình kèm chú thích
  • Viết bài blog và đính kèm liên kết GitHub sau khi hoàn thành dự án
  • Vận dụng kiến thức vào công việc
Machine Learning cho Marketing với Python

Cảm ơn và chúc học tốt!

Machine Learning cho Marketing với Python

Preparing Video For Download...