Chúc mừng

Giám sát Machine Learning bằng Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Tổng kết Chương 1

  • Nền tảng thư viện NannyML
  • Quy trình chuẩn bị dữ liệu cho bộ dữ liệu NYC Green Taxi
  • Cách ước lượng hiệu năng bằng CBPE và DLE
Giám sát Machine Learning bằng Python

Tổng kết Chương 2

  • Đo lường hiệu năng khi có ground truth
  • Lọc, vẽ và chuyển định dạng dataframe kết quả
  • Hiểu về chunking và ngưỡng
  • Tính và ước lượng giá trị kinh doanh của mô hình

Hình minh họa quy trình giám sát với phần giám sát hiệu năng được làm nổi bật.

Giám sát Machine Learning bằng Python

Tổng kết Chương 3

  • Phát hiện drift đa biến
  • Thử các phương pháp phát hiện drift đơn biến
  • Dùng bộ tính kiểm tra chất lượng dữ liệu
  • Hiểu các cách xử lý sự cố

Hình minh họa quy trình giám sát với phân tích nguyên nhân gốc tự động và xử lý sự cố được làm nổi bật.

Giám sát Machine Learning bằng Python

Tiếp theo là gì?

  • Xem blog của NannyML để học theo hướng dẫn
  • Tham khảo tài liệu của NannyML để biết thêm
  • Cân nhắc học thêm về vòng đời mô hình ML và MLOps
  • Thực hành dự án và tích hợp NannyML
Giám sát Machine Learning bằng Python

Xin cảm ơn!

Giám sát Machine Learning bằng Python

Preparing Video For Download...