Nhóm và tóm tắt dữ liệu

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Khách rời đi và không rời đi

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Kết quả mô hình

Hai lớp:

  • 'yes': Khách sẽ rời đi
  • 'no': Khách sẽ không rời đi
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Khác biệt giữa khách rời đi và không rời đi

  • Khách rời đi có gọi chăm sóc khách hàng thường xuyên hơn không?
  • Bang nào có nhiều khách rời đi hơn so với bang khác?
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Nhóm và tóm tắt dữ liệu

  • .groupby()
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Cùng nhóm và tóm tắt nào!

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Preparing Video For Download...