Tầm quan trọng của đặc trưng

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Tầm quan trọng của đặc trưng

  • Điểm số cho biết mỗi đặc trưng đóng góp bao nhiêu vào dự đoán
  • Cách hiệu quả để trình bày kết quả cho các bên liên quan

 

  • Đặc trưng nào là yếu tố chính dẫn đến rời bỏ?
  • Đặc trưng nào có thể loại khỏi mô hình?
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Diễn giải so với độ chính xác

  • Mỗi mô hình có điểm mạnh khác nhau
  • Cần cân bằng giữa độ chính xác và khả năng diễn giải
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Tầm quan trọng đặc trưng của random forest

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])
Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Hãy thực hành!

Phân tích Marketing: Dự đoán Khách hàng Rời bỏ bằng Python

Preparing Video For Download...