Giới thiệu về chuỗi thời gian

Phân tích chuỗi thời gian trong Tableau

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Dữ liệu chuỗi thời gian là gì?

Chuỗi quan sát được lấy theo các khoảng thời gian đều hoặc không đều
Độ chi tiết (granularity) là khoảng thời gian thu thập dữ liệu (vd. ngày, tuần, tháng, …)

Biểu đồ đường giá xăng Mỹ từ 2008 đến 2018

Dữ liệu chuỗi thời gian thường gồm:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Đơn biến

Phân tích chuỗi thời gian đơn biến là phân tích một biến theo thời gian (vd. doanh số một sản phẩm qua các năm)

Đa biến

Phân tích chuỗi thời gian đa biến là phân tích nhiều biến được đo theo thời gian

Biểu đồ đơn biến giá Đồng từ 1996 đến 2008

Biểu đồ đa biến giá nhiều hàng hóa (Đồng, Than, Dầu thô) từ 1996 đến 2008

Mô hình thời gian liên tục

Mô hình thời gian rời rạc

Hình minh họa chuỗi thời gian liên tục

Hình minh họa chuỗi thời gian rời rạc

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Hàm định dạng dùng để thao tác chuỗi datetime theo mức độ chi tiết cần quan tâm (vd. năm → quý)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Hàm khám phá tập trung vào phép tính trực tiếp trên chuỗi thời gian (vd. số ngày giữa các lần mua của khách)

Phân tích chuỗi thời gian trong Tableau