Các công cụ tóm tắt hữu ích hơn

Python dành cho người dùng bảng tính

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Doanh số trung bình theo cửa hàng trái cây.png

Các bước để ra đáp án

Giao dịch cửa hàng trái cây
Tổng doanh số theo trái cây cho từng cửa hàng
Doanh số đã sắp xếp theo trái cây cho từng cửa hàng
Dòng đầu cho mỗi cửa hàng

1: Giao dịch cửa hàng trái cây

nhiều giao dịch bán trái cây.png

2: Tổng doanh số theo trái cây cho từng cửa hàng

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

đã nhóm và tóm tắt.png

3: Doanh số đã sắp xếp theo trái cây cho từng cửa hàng

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

tổng đã sắp xếp.png

4: Hàng đầu cho mỗi cửa hàng

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Hàng tạp hóa doanh thu cao nhất.png

Các bước để ra đáp án

# Dữ liệu gốc
fruit_sales

# Tóm tắt - theo trái cây và cửa hàng
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sắp xếp bản tóm tắt
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# Dòng đầu cho mỗi cửa hàng
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Hàng tạp hóa doanh thu cao nhất.png

Các bước để ra đáp án

1: Dữ liệu giao dịch thô

nhiều giao dịch bán trái cây.png

2: Tóm tắt theo trái cây/cửa hàng

đã nhóm và tóm tắt.png

Các bước để ra đáp án

2: Tóm tắt theo trái cây/cửa hàng

đã nhóm và tóm tắt.png

3: Sắp xếp theo trái cây/cửa hàng

tổng đã sắp xếp.png

Các bước để ra đáp án

3: Sắp xếp theo trái cây/cửa hàng

tổng đã sắp xếp.png

4: Dòng đầu cho mỗi cửa hàng

Hàng tạp hóa doanh thu cao nhất.png

Đến lượt bạn!

Python dành cho người dùng bảng tính