Khoảng tin cậy và lấy mẫu

Nền tảng Suy luận trong Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Khoảng tin cậy là gì?

Dùng mẫu để tạo khoảng giá trị
Khoảng giá trị ước lượng thống kê quần thể

Ví dụ:

Mẫu 100 nhân viên
Lương trung bình $80.000
Độ lệch chuẩn $10.000

Một khoảng tin cậy với 78.040 đô bên trái, 81.959 đô bên phải, và 80.000 đô ở giữa.

Tính khoảng tin cậy

from scipy import stats
import numpy as np


ci = stats.norm.interval(loc=80000,                  # Mean

                         scale=10000/np.sqrt(100),   # Standard error

                         alpha=0.95)                 # Confidence level

print(ci)

(78040.04, 81959.96)

Suy luận hợp lệ cần phân phối lấy mẫu chuẩn

Định lý giới hạn trung tâm

Trung bình hóa nhiều mẫu độc lập
Phân phối lấy mẫu xấp xỉ chuẩn

population = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
sample_means = []


for i in range(1000):

  sample_5 = np.random.choice(population, size=5)

  sample_means.append(sample_5.mean())

plt.hist(sample_means)

Biểu đồ histogram với "mean of sample" trên trục x, "occurrences" trên trục y, tiêu đề "sampling distribution", và histogram xấp xỉ phân phối chuẩn tâm tại năm.

Một thành phố lớn với các tòa nhà cao tầng xen lẫn nhà xuống cấp nhỏ.

Khoảng tin cậy cho biết gì

(và điều nó không cho biết)

Thống kê quần thể có hoặc không nằm trong khoảng tin cậy
Lặp lại lấy mẫu -> 95% khoảng tin cậy chứa thống kê quần thể

Hãy luyện tập!

Nền tảng Suy luận trong Python