Lấy mẫu và sai lệch

Nền tảng Suy luận trong Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Sai lệch

  • Mẫu lệch: Một nhóm xuất hiện nhiều/ít hơn trong mẫu so với quần thể

Một nhóm người mặc áo màu khác nhau, nhưng mẫu chỉ gồm người mặc áo xanh lá.

Nền tảng Suy luận trong Python

Mẫu lệch

all_salaries = [75000, 82000, ...]
friends_salaries = [93000, 87000, 103000, 101000]


np.mean(friends_salaries)

96000
Nền tảng Suy luận trong Python

Phân phối lấy mẫu

sampling_distribution = []


for i in range(100):

    random_sample = np.random.choice(salaries, size=10)
    sample_mean = np.mean(random_sample)

    sampling_distribution.append(sample_mean)


plt.hist(sampling_distribution)
plt.xlabel('Mean salary')
plt.ylabel('Percent of samples')
plt.title('Sampling distribution of mean salaries')
plt.show()
Nền tảng Suy luận trong Python

Biểu đồ histogram của phân phối lấy mẫu trung bình lương. Dạng chuông thô, tâm khoảng tám mươi hai nghìn đô, tối thiểu khoảng bảy mươi nghìn và tối đa khoảng chín mươi lăm nghìn đô.

Nền tảng Suy luận trong Python

Phụ thuộc vào mẫu

  • Mẫu ảnh hưởng đến ước lượng điểm
  • Ước lượng điểm ảnh hưởng đến suy luận
  • Mẫu ảnh hưởng đến tính p-value
Nền tảng Suy luận trong Python

Không phụ thuộc vào mẫu

  • Thống kê quần thể
    • Không bị ảnh hưởng bởi mẫu được chọn
  • Kết luận từ kiểm định
    • Với một p-value, kết luận không đổi theo mẫu được chọn
Nền tảng Suy luận trong Python

Ayo berlatih!

Nền tảng Suy luận trong Python

Preparing Video For Download...