Cây quyết định là gì?

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Ví dụ về cây quyết định

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 2:56:34 PM.png

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Quyết định tách như thế nào?

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 2:57:01 PM.png

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Quyết định tách như thế nào?

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 2:57:13 PM.png

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 2:59:56 PM.png

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 3:00:08 PM.png

  • Số không mặc định thực tế ở nút này với phép tách này
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 3:00:20 PM.png

  • Số mặc định thực tế ở nút này với phép tách này
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 2:59:25 PM.png

Kịch bản lý tưởng

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 3:00:48 PM.png

Gini = 2*prop(default)*prop(non-default)

Gini_R = 2*(250/500)*(250/500) = 0.5

Gini_N2 = 2*(80/230)*(150/230) = 0.4536

Gini_N1 = 2*(170/270)*(100/270) = 0.4664

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Ví dụ

Ảnh chụp màn hình 22-06-2020 lúc 3:00:48 PM.png

Độ lợi (Gain)

= Gini_R - prop(số ca ở N1)*Gini_N1 - prop(số ca ở N2) * Gini_N2

= 0.5 - 270/500 * 0.4664 - 230/500 * 0.4536

= 0.039488

  • Độ lợi tối đa
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Hãy thực hành!

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Preparing Video For Download...