Thời điểm trong ngày có ảnh hưởng đến tỷ lệ bắt giữ?

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Phân tích dữ liệu datetime

apple

    price    volume       date_and_time
0  174.35  20567800 2018-01-08 16:00:00
1  174.33  21584000 2018-01-09 16:00:00
2  155.15  54390500 2018-02-08 16:00:00
3  156.41  70672600 2018-02-09 16:00:00
4  176.94  23774100 2018-03-08 16:00:00
5  179.98  32185200 2018-03-09 16:00:00

Truy cập thuộc tính datetime (1)

apple.dtypes

price                   float64
volume                    int64
date_and_time    datetime64[ns]

apple.date_and_time.dt.month

Truy cập thuộc tính datetime (2)

apple.set_index('date_and_time', inplace=True)

apple.index

DatetimeIndex(['2018-01-08 16:00:00', '2018-01-09 16:00:00',
               '2018-02-08 16:00:00', '2018-02-09 16:00:00',
               '2018-03-08 16:00:00', '2018-03-09 16:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date_and_time', freq=None)

apple.index.month

Int64Index([1, 1, 2, 2, 3, 3], dtype='int64', name='date_and_time')

Không dùng bộ truy cập dt với DatetimeIndex

Tính giá trung bình theo tháng

apple.price.mean()

169.52666666666667

apple.groupby(apple.index.month).price.mean()

date_and_time
1    174.34
2    155.78
3    178.46
Name: price, dtype: float64

monthly_price = apple.groupby(apple.index.month).price.mean()

Vẽ biểu đồ giá trung bình theo tháng

import matplotlib.pyplot as plt

monthly_price.plot()

Biểu đồ đường: chỉ mục Series trên trục x, giá trị Series trên trục y

plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Monthly mean stock price for Apple')

plt.show()

Biểu đồ đường của giá cổ phiếu Apple trung bình theo tháng

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas