Nam và nữ vi phạm khác nhau chứ?

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Đếm giá trị duy nhất (1)

.value_counts(): Đếm các giá trị duy nhất trong một Series
Phù hợp nhất cho dữ liệu phân loại

ri.stop_outcome.value_counts()

Citation            77091
Warning              5136
Arrest Driver        2735
No Action             624
N/D                   607
Arrest Passenger      343
Name: stop_outcome, dtype: int64

Đếm giá trị duy nhất (2)

ri.stop_outcome.value_counts().sum()

ri.shape

(86536, 13)

Biểu diễn số đếm dưới dạng tỷ lệ

ri.stop_outcome.value_counts()

77091/86536

0.8908546731995932

Citation            77091
Warning              5136
Arrest Driver        2735
No Action             624
N/D                   607
Arrest Passenger      343

ri.stop_outcome.value_counts(
  normalize=True)

Citation            0.890855
Warning             0.059351
Arrest Driver       0.031605
No Action           0.007211
N/D                 0.007014
Arrest Passenger    0.003964

Lọc các hàng của DataFrame

ri.driver_race.value_counts()

White       61870
Black       12285
Hispanic     9727
Asian        2389
Other         265

white = ri[ri.driver_race == 'White']

white.shape

(61870, 13)

So sánh kết quả dừng xe giữa hai nhóm

white.stop_outcome.value_counts(
  normalize=True)

Citation            0.902263
Warning             0.057508
Arrest Driver       0.024018
No Action           0.007031
N/D                 0.006433
Arrest Passenger    0.002748

asian = ri[ri.driver_race ==
           'Asian']

asian.stop_outcome.value_counts(
  normalize=True)

Citation            0.922980
Warning             0.045207
Arrest Driver       0.017581
No Action           0.008372
N/D                 0.004186
Arrest Passenger    0.001674

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas