Sử dụng kiểu dữ liệu phù hợp

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Khám phá các kiểu dữ liệu

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: chuỗi Python (hoặc đối tượng Python khác)
bool: giá trị True và False
Kiểu khác: int, float, datetime, category

Vì sao kiểu dữ liệu quan trọng?

Ảnh hưởng đến các phép toán bạn có thể thực hiện
Tránh lưu dữ liệu dạng chuỗi (khi có thể)
- int, float: cho phép các phép toán số học
- datetime: kích hoạt thuộc tính và phương thức theo ngày
- category: dùng ít bộ nhớ hơn và chạy nhanh hơn
- bool: cho phép phép toán logic và số học

Sửa kiểu dữ liệu

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Cú pháp dấu chấm: apple.price
Cú pháp ngoặc vuông: apple['price']

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas