Giới tính có ảnh hưởng đến việc ai bị khám người khi lục soát không?

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

ri.search_conducted.value_counts()

False    83229
True      3307

ri.search_type.value_counts(dropna=False)

NaN                               83229
Incident to Arrest                 1290
Probable Cause                      924
Inventory                           219
Reasonable Suspicion                214
Protective Frisk                    164
Incident to Arrest,Inventory        123
...

.value_counts() mặc định loại trừ giá trị thiếu
dropna=False sẽ hiển thị giá trị thiếu

Khám phá các loại lục soát

ri.search_type.value_counts()

Incident to Arrest                           1290
Probable Cause                                924
Inventory                                     219
Reasonable Suspicion                          214
Protective Frisk                              164
Incident to Arrest,Inventory                  123
Incident to Arrest,Probable Cause             100
...

Nhiều giá trị được phân tách bằng dấu phẩy
219 lượt lục soát mà "Inventory" là loại duy nhất
Tìm "Inventory" trong các trường hợp có nhiều loại lục soát

Tìm kiếm một chuỗi (1)

ri['inventory'] = ri.search_type.str.contains('Inventory', na=False)

str.contains() trả về True nếu tìm thấy chuỗi, False nếu không
na=False trả về False khi gặp giá trị thiếu

Tìm kiếm một chuỗi (2)

ri.inventory.dtype

dtype('bool')

True nghĩa là đã thực hiện inventory, False là không

ri.inventory.sum()

Tính tỷ lệ inventory

ri.inventory.mean()

0.0050961449570121106

0,5% tất cả các lần dừng xe dẫn đến inventory

searched = ri[ri.search_conducted == True]
searched.inventory.mean()

0.13335349259147264

13,3% các lần lục soát có bao gồm inventory

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas