Những vi phạm nào được phát hiện ở từng quận?

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Tính bảng tần suất

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

Bảng tần suất: Đếm số lần xuất hiện của từng tổ hợp giá trị

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race nằm trên index, driver_gender nằm trên cột

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

Chọn một lát cắt DataFrame

Bộ truy cập .loc[]: Chọn trong DataFrame theo nhãn

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

Tạo biểu đồ đường

table.plot()
plt.show()

Biểu đồ đường của bảng tần suất theo chủng tộc và giới tính

Tạo biểu đồ cột

table.plot(kind='bar')
plt.show()

Biểu đồ cột của bảng tần suất theo chủng tộc và giới tính

Chồng các cột

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

Biểu đồ cột chồng của bảng tần suất theo chủng tộc và giới tính

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas