Bạn có thể bị dừng bao lâu vì vi phạm?

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Phân tích một cột object

apple

date_and_time         price    volume  change      
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800    down
...                     ...       ...     ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200      up

Tạo cột Boolean: True nếu giá tăng, False nếu không
Tính tần suất giá tăng bằng cách lấy trung bình của cột

apple.change.dtype

dtype('O')

Không thể dùng .astype() trong trường hợp này

Ánh xạ một tập giá trị sang tập khác

Dictionary ánh xạ giá trị hiện có sang giá trị bạn muốn

mapping = {'up':True, 'down':False}

apple['is_up'] = apple.change.map(mapping)

apple

date_and_time         price    volume change  is_up
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800   down  False
...                     ...       ...    ...    ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200     up   True

apple.is_up.mean()

0.5

Tính tỷ lệ tìm kiếm

Trực quan hóa tần suất tìm kiếm sau mỗi loại vi phạm

ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

violation
Equipment              0.064280
Moving violation       0.057014
Other                  0.045362
Registration/plates    0.093438
Seat belt              0.031513
Speeding               0.021560

search_rate = ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

Tạo biểu đồ cột

search_rate.plot(kind='bar')
plt.show()

Biểu đồ cột tỷ lệ tìm kiếm theo loại vi phạm

Sắp xếp các cột (1)

Sắp xếp các cột từ trái sang phải theo kích thước

search_rate.sort_values()

violation
Speeding               0.021560
Seat belt              0.031513
Other                  0.045362
Moving violation       0.057014
Equipment              0.064280
Registration/plates    0.093438
Name: search_conducted, dtype: float64

Sắp xếp các cột (2)

search_rate.sort_values().plot(kind='bar')
plt.show()

Biểu đồ cột đã sắp xếp tỷ lệ tìm kiếm theo loại vi phạm

Xoay chiều các cột

search_rate.sort_values().plot(kind='barh')
plt.show()

Biểu đồ cột ngang tỷ lệ tìm kiếm theo loại vi phạm

Cùng luyện tập nào!

Phân tích hoạt động của cảnh sát với pandas