Độ khớp mô hình

Phân tích Nhân tố trong R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Độ khớp tuyệt đối vs. tương đối

Thống kê độ khớp kiểu tuyệt đối có ý nghĩa nội tại và ngưỡng khuyến nghị.

Kiểm định Chi-square
Tucker-Lewis Index (TLI)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

Thống kê độ khớp tương đối chỉ có ý nghĩa khi so sánh các mô hình.

Bayesian Information Criterion (BIC)

Thống kê độ khớp tuyệt đối

Các ngưỡng thường dùng:

Kiểm định Chi-square: Kết quả không có ý nghĩa thống kê
Tucker Lewis Index (TLI): > 0.90
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA): < 0.05

Tìm thống kê độ khớp

# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- fa(bfi_EFA, nfactors = 6)

# View results from the model object
EFA_model

The total number of observations was  1400  
    with Likelihood Chi Square =  618.43  with prob <  1.2e-53

Tucker Lewis Index of factoring reliability =  0.916
RMSEA index =  0.045  and the 90 % confidence intervals are  0.041 0.048

BIC =  -576.87

Độ khớp mô hình tương đối

# Run each theorized EFA on your dataset
bfi_theory <- fa(bfi_EFA, nfactors = 5)
bfi_eigen <- fa(bfi_EFA, nfactors = 6)

# Compare the BIC values
bfi_theory$BIC
bfi_eigen$BIC

bfi_theory$BIC
bfi_eigen$BIC

-381.5326
-576.8658

Tóm lại: đánh giá độ khớp

Đảm bảo mô hình có độ khớp tuyệt đối tốt (chi-square, TLI, RMSEA)
Nếu so sánh nhiều mô hình, dùng thống kê độ khớp tương đối (BIC)

Cùng luyện tập nào!

Phân tích Nhân tố trong R