Giới thiệu về EFA

Phân tích Nhân tố trong R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metrics

bóng đèn hình não

psycho = "thuộc về tâm trí"

metrics = "liên quan đến đo lường"

Mục tiêu học tập

Chạy Exploratory Factor Analysis (EFA) đơn hướng
Xem và diễn giải hệ số tải nhân tố của từng mục
Diễn giải điểm nhân tố của từng cá nhân

Quan hệ của Phân tích nhân tố với các phân tích khác

Lý thuyết kiểm tra cổ điển: Điểm là tổng không trọng số của điểm từng mục.
Phân tích nhân tố: Điểm là tổng có trọng số theo thực nghiệm của điểm từng mục, với trọng số do tương quan giữa các mục quyết định.
Mô hình phương trình cấu trúc: Mở rộng phân tích nhân tố để mô hình hóa quan hệ giữa các biến ẩn.

Các loại Phân tích nhân tố

Exploratory Factor Analysis (EFA):

Dùng trong giai đoạn phát triển
Khám phá cấu trúc nhân tố
Đánh giá các mục

Confirmatory Factor Analysis (CFA):

Xác nhận thang đo
Dùng sau khi phát triển

Gói

Gói: Gói psych

Phát triển bởi William Revelle.
Thêm tại The Personality Project.

library(psych)

Bộ dữ liệu

Bộ dữ liệu gcbs: Generic Conspiracist Beliefs Survey

Làm bài đánh giá tại Open Source Psychometrics Project
Bài đầy đủ có 75 mục đo năm khía cạnh thuyết âm mưu

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

Loại mục

Sai phạm của chính phủ (GM)
Che đậy người ngoài hành tinh (ET)
Âm mưu toàn cầu ác ý (MG)
Phúc lợi cá nhân (PW)
Kiểm soát thông tin (CI)

Xem thêm trong Brotherton, French, & Pickering (2013)

Cấu trúc nhân tố phân cấp

sơ đồ một nhân tố

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

fa_diagram

Cùng luyện tập nào!

Phân tích Nhân tố trong R