Làm tốt lắm!

Phân tích báo cáo tài chính bằng Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Tóm tắt

Trong khóa học này, bạn đã học cách:

Đọc và hiểu các tỷ số tài chính từ bảng cân đối, báo cáo kết quả và lưu chuyển tiền tệ
Dùng pandas để phân tích số liệu tài chính của công ty
Dùng seaborn để trực quan hóa hiệu suất tài chính
Trực quan hóa chỉ số lợi nhuận và phân tích

Tóm tắt

Chương 1 - Bảng cân đối kế toán
- Tỷ số bảng cân đối
- Tính chênh lệch tương đối của tỷ số
Chương 2 - Báo cáo kết quả
- Tỷ số tài chính từ báo cáo kết quả và bảng cân đối
- Hàm do người dùng định nghĩa để giảm lặp lại
- Trực quan hóa tỷ số cho phân tích nội bộ công ty

Hình cột so sánh các tỷ số tài chính của Google với mức trung bình ngành công nghệ.

Chương 3 - Báo cáo lưu chuyển tiền tệ
- Tỷ số tài chính từ lưu chuyển tiền tệ, báo cáo kết quả và bảng cân đối
- Đọc dữ liệu json bằng pandas
- Bù giá trị khuyết
- Gộp DataFrame của pandas
- Trực quan hóa tỷ số cho phân tích giữa các công ty

Hình cho thấy nợ/vốn chủ sở hữu, hệ số thanh toán hiện hành, hệ số thanh toán nhanh và biên lợi nhuận gộp của Coca‑Cola và PepsiCo; tỷ số của hai công ty ở hai ô khác nhau.

Chương 4 - Khả năng sinh lời
- Chỉ số lợi nhuận
- Chênh lệch tỷ số giữa các ngành
- Tạo biểu đồ để phân tích lợi nhuận

Biểu đồ phân tán với đường hồi quy thể hiện quan hệ giữa biên lợi nhuận gộp và hệ số thanh toán hiện hành của tất cả công ty trong dữ liệu; khó thấy rõ quan hệ.

Khóa học nên học tiếp

Khóa học về khoa học dữ liệu
- Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu
- Hộp công cụ Khoa học Dữ liệu với Python (Phần 1)
- Hộp công cụ Khoa học Dữ liệu với Python (Phần 2)
Khóa học về PowerBI
- Trực quan hóa dữ liệu trong Power BI

Ayo berlatih!

Phân tích báo cáo tài chính bằng Python