Trực quan hóa tỷ số tài chính để so sánh

Phân tích báo cáo tài chính bằng Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Vẽ tỷ số của hai công ty

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

Hình này hiển thị current ratio của Coca‑Cola và PepsiCo từ 2008 đến 2020.

Quá tải khi dùng sns.lineplot()

Biểu đồ này chứa quá nhiều thông tin trong không gian hẹp, gây rối mắt Hình này hiển thị nợ/vốn chủ sở hữu, current ratio, quick ratio và gross margin của Coca‑Cola và PepsiCo trong một hình; rất chật chội.

Giới thiệu sns.relplot()

Bước đầu là melt DataFrame để có dữ liệu theo thời gian.
DataFrame "chưa melt":

plot_df.head()

Hình cho thấy một DataFrame dạng rộng.

Bây giờ melt DataFrame

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

Hình cho thấy vài dòng đầu của DataFrame đã melt.

Vẽ tỷ số với sns.relplot()

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

Hình này hiển thị nợ/vốn chủ sở hữu, current ratio, quick ratio và gross margin của Coca‑Cola và PepsiCo, mỗi công ty ở một khung riêng.

Xem kỹ biểu đồ

Hình này hiển thị nợ/vốn chủ sở hữu, current ratio, quick ratio và gross margin của Coca‑Cola và PepsiCo, mỗi công ty ở một khung riêng.

Hãy thực hành!

Phân tích báo cáo tài chính bằng Python