Gộp dữ liệu chuỗi thời gian theo cột

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Chuẩn bị để gộp

Kiểm tra tính chu kỳ và phạm vi

periodicity(temps_xts)

Chu kỳ hằng ngày từ 2007-01-01 đến 2015-12-31

periodicity(flights_xts)

Chu kỳ hằng tháng từ 2010-01-01 đến 2015-12-01

Chuẩn bị để gộp

Lọc để có phạm vi tương tự
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

Chuyển đổi chu kỳ

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

Lưu ý: chỉ có thể chuyển xuống tần suất thấp hơn

Dùng merge() với xts

Thứ tự trong merge() quyết định thứ tự cột
Thứ tự hàng dựa trên chỉ mục thời gian

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

Hãy thực hành!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R