Phân tích sống sót là gì?

Phân tích sống sót bằng Python

Shae Wang

Senior Data Scientist

Sách về phân tích sống sót trong nghiên cứu y học.

Một nhánh thống kê tập trung vào phân tích thời gian đến một sự kiện.

Ví dụ

Một nhánh thống kê tập trung vào phân tích thời gian đến một sự kiện.

Sự kiện: Hỏng thiết bị, vỡ nợ, tái phát bệnh, chuyển đổi người dùng, hoặc hiện tượng quan tâm khác
Sống sót: Sự kiện quan tâm không xảy ra
Thời gian sống sót: Thời gian đến khi sự kiện xảy ra (hoặc kết thúc quan sát)

Dữ liệu thời gian đến sự kiện

sơ đồ dữ liệu thời gian đến sự kiện

Sự kiện: phải rõ ràng, dứt khoát; không thể xảy ra một phần
Cần có nhiều dữ liệu nơi sự kiện thực sự xảy ra để phân tích sống sót hiệu quả.

Tranh biếm họa về thời điểm pin hỏng.

Mã pin	Thời lượng	Hỏng	Thương hiệu	Xe tải
1	2,5 năm	Không	Hãng A	Dài
2	6 năm	Có	Hãng B	Ngắn
3	5 năm	Không	Hãng B	Dài
...	...	...	...	...
1000	4,5 năm	Có	Hãng A	Ngắn

Phân tích sống sót bằng Python