Chúc mừng!

Phân tích sống sót bằng Python

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

Vì sao phân tích sống còn?

Trường hợp sử dụng

  • Ước lượng thời gian tới sự kiện
  • Đo lường tác động của các yếu tố lên thời gian tới sự kiện

Kiểm duyệt kiểm duyệt

Phân tích sống sót bằng Python

Ước lượng đường sống còn

Ước lượng Kaplan–Meier

  • Mô hình phi tham số đường KM

Mô hình Weibull

  • Mô hình tham số đường Weibull
Phân tích sống sót bằng Python

Gói lifelines

Ước lượng Kaplan–Meier

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Mô hình Weibull

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Phân tích sống sót bằng Python

Đường sống còn với biến đồng biến

Phương pháp

  • Kiểm định log-rank
  • Mô hình Weibull
  • Mô hình nguy cơ tỷ lệ Cox (Cox PH)
Phân tích sống sót bằng Python

Xin cảm ơn!

Phân tích sống sót bằng Python

Preparing Video For Download...