Quy trình & tổ chức có thể mở rộng

Thông thạo dữ liệu

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Sức mạnh của quy trình có thể mở rộng

• Hệ sinh thái dữ liệu trưởng thành dựa vào quy trình hiệu quả
• Giúp khi tổ chức phát triển, cách người dùng làm việc với dữ liệu vẫn hiệu quả
• Quy trình bao trùm từ thu thập dữ liệu, phát triển sản phẩm dữ liệu đến truyền đạt insight và ra quyết định

Quy trình hợp tác

• Người tạo và người dùng dữ liệu hợp tác để xác định yêu cầu dữ liệu và tạo insight có thể hành động
• Quy trình có thể tạo vòng phản hồi, nơi người dùng dữ liệu góp ý cho người tạo dữ liệu
• Các quy trình này thúc đẩy hợp tác, kênh giao tiếp rõ ràng và đảm bảo insight phù hợp, dễ truy cập, dễ hiểu

Quy trình kiểm soát chất lượng

 

• Quy trình kiểm soát chất lượng gồm kiểm tra xác thực dữ liệu và kiểm thử tự động để xác minh độ chính xác, toàn vẹn
• Quy trình quản lý phiên bản theo dõi thay đổi dữ liệu và mã để kiểm toán, tái lập chính xác
• Quy trình triển khai sản phẩm bảo đảm triển khai sản phẩm dữ liệu mới suôn sẻ, không sự cố

Quy trình chia sẻ insight

• Quy trình chia sẻ insight từ sản phẩm dữ liệu, đồng bộ lịch làm mới với nhu cầu kinh doanh
• Ví dụ: nguồn dữ liệu của bảng điều khiển bán hàng được lên lịch làm mới trước cuộc họp đánh giá 10h, giúp ra quyết định kịp thời
• Quy trình tự động có thể kích hoạt cảnh báo khi ngưỡng dữ liệu hoặc bất thường xuất hiện trong KPI quan trọng

Chuẩn hóa quy trình

• Người tạo dữ liệu thành thạo tập trung chuẩn hóa quy trình để mở rộng và hiệu quả
• Ví dụ: tạo mẫu và định dạng bảng tính chuẩn để dễ phát triển mô hình tài chính và báo cáo

Cấu trúc tổ chức

• Chỉ cách sắp xếp đội ngũ và vai trò để hỗ trợ ra quyết định ở quy mô lớn

Cấu trúc tổ chức tập trung

• Tập trung: chuyên môn dữ liệu gom trong một đội/ bộ phận duy nhất

Cấu trúc tổ chức phi tập trung

• Cấu trúc phi tập trung: chuyên gia dữ liệu nằm trong các đơn vị kinh doanh khác nhau
• Mỗi đơn vị có đội phân tích riêng, chịu trách nhiệm dữ liệu cho chức năng của mình

Cấu trúc lai cho năng lực dữ liệu

• Tổ chức dữ liệu trưởng thành thường dùng mô hình lai, kết hợp tập trung và phi tập trung
• Có một đội dữ liệu trung tâm
• Đồng thời, nhà phân tích dữ liệu được bố trí trong các đơn vị kinh doanh khác nhau

Ayo berlatih!

Thông thạo dữ liệu