Hiểu về sự thông thạo dữ liệu

Thông thạo dữ liệu

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Hành trình học một ngôn ngữ mới

1. Mức cơ bản: Hiểu từ vựng, ngữ pháp, và cấu trúc câu đơn giản
2. Thông thạo ngôn ngữ: Diễn đạt rõ ràng, trò chuyện hiệu quả, truyền đạt ý tưởng mạch lạc
3. Chuyên môn ngôn ngữ: Mức thành thạo cao, cần cho người dùng ngôn ngữ chuyên nghiệp

Hành trình học ngôn ngữ dữ liệu

• Cấp 1: Biết chữ dữ liệu
  • Khả năng đọc, hiểu, và diễn giải dữ liệu có ý nghĩa
  • Quen thuộc khái niệm dữ liệu cơ bản và kỹ thuật phân tích cơ bản
  • Hiểu trực quan hóa, biểu đồ, và báo cáo
  • Đặt câu hỏi phù hợp và quyết định dựa trên insight từ dữ liệu

Vượt qua mức biết chữ dữ liệu

• Cấp 2: Thông thạo dữ liệu
  • Làm việc hiệu quả với dữ liệu
  • Phân tích, xử lý, và rút ra insight hữu ích
  • Tìm giải pháp dựa trên dữ liệu cho bài toán kinh doanh và truyền đạt insight rõ ràng
  • Thông thạo dữ liệu là bước nâng cao từ biết chữ dữ liệu

Vượt qua mức thông thạo dữ liệu

• Cấp 3: Chuyên môn dữ liệu
  • Mức thành thạo cao, yêu cầu với các chuyên gia dữ liệu
  • Ví dụ: nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu
  • Hiểu sâu kỹ thuật phân tích nâng cao, phát triển hạ tầng dữ liệu, và phân tích dự báo

Về khóa học

• Chương 1 - Tìm hiểu tầm quan trọng của thông thạo dữ liệu và khung đạt được nó
• Chương 2 - Cách cá nhân thông thạo dữ liệu hành xử trong các tình huống; thực hành tốt và kỹ thuật
• Chương 3 - Tổ chức thông thạo dữ liệu trông như thế nào: văn hóa dữ liệu và hệ sinh thái dữ liệu

Ayo berlatih!

Thông thạo dữ liệu