Khai thác chuyên môn phân tích

Thông thạo dữ liệu

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Vượt ngoài kỹ năng khám phá và mô tả dữ liệu

• Vượt qua mức khám phá hay mô tả dữ liệu cơ bản
• Phương pháp phân tích nâng cao gồm:
  • Phân tích tập dữ liệu lớn
  • Xây dựng bảng điều khiển KPI
  • Phát triển mô hình dự đoán

Nhận biết kỹ thuật

• Người thành thạo dữ liệu không cần nắm sâu mọi chi tiết của phương pháp nâng cao
• Nhưng nên biết sự tồn tại và tiềm năng của chúng
• Và hợp tác với chuyên gia dữ liệu
• Nhờ đó áp dụng giải pháp phân tích hiệu quả hơn

Xác định bài toán cho phân tích nâng cao

• Người thành thạo dữ liệu có thể xác định bài toán kinh doanh cho phân tích nâng cao
• Ví dụ:
  • Trưởng bộ phận marketing thấy tiềm năng dự đoán rời bỏ khách hàng để nhắm mục tiêu giữ chân

Hợp tác với chuyên gia dữ liệu

• Hợp tác với chuyên gia dữ liệu là chìa khóa thành công
• Người kinh doanh cung cấp hiểu biết lĩnh vực
• Chuyên gia dữ liệu mang đến kiến thức kỹ thuật
• Môi trường hợp tác giúp đổi mới khi nhận thức kinh doanh và chuyên môn kỹ thuật gặp nhau để giải quyết thách thức phức tạp

Hiểu rõ giới hạn

• Hiệu quả của phương pháp phân tích nâng cao phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào
  • Cần xử lý thiếu dữ liệu và ngoại lệ
• Điều này đòi hỏi:
  • Kỹ năng chuyên môn
  • Tài nguyên tính toán
  • Thời gian

Ví dụ: cân bằng độ chính xác và thời gian

• Một quản lý vận hành tại cửa hàng bán lẻ yêu cầu xây dựng dự báo nhu cầu để ra quyết định nhập hàng có cơ sở
• Mô hình phức tạp có thể chính xác hơn nhưng cần nhiều thời gian và tài nguyên
• Dùng cách đơn giản hơn để cân bằng độ chính xác và hạn chế thời gian

Ayo berlatih!

Thông thạo dữ liệu