Di cư

Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Bảng di động ACS - Cột chung

Tên bảng dạng "B07xxx", thường có các cột:

Tổng số cư trú trong khu vực (nơi ở hiện tại)
- Cùng nhà như 1 năm trước (không chuyển)
- Chuyển trong quận
- Chuyển từ quận khác, cùng bang
- Chuyển từ bang khác
- Chuyển từ nước ngoài

Bảng di động ACS - Tính năng bổ sung

Di động kết hợp với:
- Tuổi
- Trình độ học vấn
- Thu nhập
- Tình trạng quốc tịch
- v.v.
Bảng dựa trên nơi ở 1 năm trước
Puerto Rico (ví dụ: B07001PR: Di động địa lý trong năm qua theo độ tuổi cho nơi ở hiện tại tại Puerto Rico)

Đến California

print(to_cali_2016)

       move_status   persons
0       same_house  32740745
1    within_county   3581323
2     within_state   1062756
3  different_state    501384
4           abroad    305148

sns.barplot(x = "move_status", 
            y = "persons", 
            data = to_cali_2016)

Dữ liệu từ ACS 2016 Bảng B07001: Di động địa lý trong năm qua theo độ tuổi cho nơi ở hiện tại tại Hoa Kỳ

Biểu đồ cột về số người không chuyển, hoặc chuyển trong quận, trong bang, sang bang khác, hoặc từ nước ngoài.

Luồng di cư

Bảng tính hiển thị ước tính và sai số biên của số người chuyển trong và giữa các bang tại Hoa Kỳ.

Ma trận di cư giữa các bang

print(state_to_state.head())

            Alabama  Alaska  Arizona  ...  Wisconsin  Wyoming  Puerto Rico
Alabama         NaN   576.0   1022.0  ...      874.0    539.0        335.0
Alaska        423.0     NaN   1176.0  ...      260.0    291.0        848.0
Arizona       894.0  1946.0      NaN  ...     6736.0    925.0       1462.0
Arkansas     2057.0   103.0    836.0  ...      539.0    178.0        857.0
California   3045.0  4206.0  33757.0  ...     7354.0   2674.0       1102.0

Bản đồ nhiệt di cư giữa các bang

sns.heatmap(state_to_state, cmap="YlGnBu")

Bản đồ nhiệt với hàng là bang xuất phát và cột là bang đích, tô màu theo số người di chuyển giữa từng cặp bang.

Hãy luyện tập!

Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python