Công việc của tổng quản lý

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Kevin Feasel

CTO, Faregame Inc

Tiếp tục phần nhập môn bóng chày

Vị trí phòng thủ

  • Pitcher: 5 (P)
  • Catcher: 2 (C)
  • First Baseman: 6 (1B)
  • Second Baseman: 7 (2B)
  • Third Baseman: 9 (3B)
  • Shortstop: 8 (SS)
  • 3 Outfielder: 10, 11, 12 (OF)
  • Lưu ý: Batter (3) thuộc tấn công

Sơ đồ sân bóng chày với vị trí cầu thủ

1 https://publicdomainvectors.org/en/free-clipart/Baseball-diagram/62196.html
Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Ghi một out

  • Putout

Hình một pha loại người chơi

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Ghi một out

  • Putout
  • Assist
  • Double play (và triple play)
  • Error
  • Outs đã chơi

Hình một pha hỗ trợ để loại người chơi

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Đánh mạnh (power)

Cú đơn (1B)

Cú đánh ghi một base

Cú đôi (2B)

Cú đánh ghi hai base

Cú ba (3B)

Cú đánh ghi ba base

Home run (HR)

Cú đánh ghi home run

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Tính tỷ lệ slugging (SLG)

  • Tỷ lệ slugging (SLG) = $\frac{ \sum Bases}{At-Bats}$
  • SLG = (1B + 2*2B + 3*3B + 4*HR)/AB
  • H = 1B + 2B + 3B + 4B
  • SLG = (H + 2B + 2*3B + 3*HR)/AB
  • Cú đơn (1B) = 1 base
  • Cú đôi (2B) = 2 base
  • Cú ba (3B) = 3 base
  • Home run (HR) = 4 base
Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Đối tượng của chúng ta

Tổng quản lý (GM)

  • Ký hợp đồng cầu thủ
  • Thuê huấn luyện viên trưởng
  • Giám sát hoạt động “hậu cần”

Hình ảnh một tổng quản lý bóng chày

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Preparing Video For Download...