Cùng chơi bóng chày!

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Kevin Feasel

CTO, Faregame Inc

Bộ dữ liệu

CSDL Bóng chày của Lahman

  • Thống kê đánh và ném từ 1871–2020
  • Gồm thống kê phòng ngự, xếp hạng, thống kê đội, v.v.
  • Có nhiều định dạng (cả gói R!)

Ảnh gif ném bóng và đánh bóng

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Tóm lược bóng chày

  • Chơi trên sân hình thoi với mâm nhà (4) và ba gôn.
  • Trận thường 9 hiệp. Mỗi đội tấn công cho đến khi bị 3 loại.
  • Phòng ngự có 9 người, gồm pitcher (5) và catcher (2).
  • Mỗi lần chỉ 1 người đánh (3). Mỗi gôn có thể có 0 hoặc 1 người chạy.
  • Mục tiêu: lên gôn. Sau đó ghi điểm bằng cách chạm mâm nhà sau khi chạm đủ ba gôn theo thứ tự.

Sơ đồ sân bóng chày, gồm vị trí cầu thủ

1 https://publicdomainvectors.org/en/free-clipart/Baseball-diagram/62196.html
Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Chỉ số và thống kê đánh bóng

  • Lượt đánh (AB)
  • Cú đánh trúng (H)
  • Trung bình đánh (AVG) = $\frac{H}{AB}$
  • Đi bộ (BB)
  • Bị ném trúng (HBP)
  • Fly hi sinh (SF)
  • Tỷ lệ lên gôn (OBP) = $\frac{H + BB + HBP}{AB + BB + HBP + SF}$

Cầu thủ đang ở lượt đánh—tức là at bat

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Khán giả mục tiêu

Nhà sử học bóng chày

  • Hiểu biết về môn thể thao

  • Muốn kiểm chứng hoặc bác bỏ “kiến thức dân gian”

  • Không làm cho câu lạc bộ (đội)

Ảnh nhà sử học đang xem sách

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Preparing Video For Download...