Chào mừng đến với khóa học!

Suy luận với dữ liệu số trong R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Tiền thuê ở Manhattan

Trong một ngày, hai mươi căn hộ 1 phòng ngủ được chọn ngẫu nhiên trên Craigslist Manhattan từ các tin đăng "by owner" (không qua môi giới).

Giá trị trung bình hay trung vị là thước đo điển hình tốt hơn cho tiền thuê ở Manhattan?

chp1-vid1-manhattan-rents

Kỹ thuật Bootstrapping

Giả sử dữ liệu có tính đại diện
Tự "kéo mình lên bằng dây giày" (bootstrapping)

Mẫu quan sát

trung vị mẫu = $2,350

chp1-vid1-bootsamp-bootpop

Quần thể bootstrap

chp1-vid1-bootsamp-bootpop

Quy trình bootstrapping

Lấy một mẫu bootstrap - mẫu ngẫu nhiên có hoàn lại từ mẫu gốc, cùng kích thước với mẫu gốc.
Tính thống kê bootstrap - một thống kê như trung bình, trung vị, tỷ lệ, v.v. trên các mẫu bootstrap.
Lặp lại (1) và (2) nhiều lần để tạo phân phối bootstrap - phân phối của các thống kê bootstrap.

Quy trình bootstrapping bằng R

library(infer)

___ %>%                               # bắt đầu với data frame
  specify(response = ___) %>%         # chỉ định biến quan tâm

Quy trình bootstrapping bằng R

library(infer)

___ %>%                               # bắt đầu với data frame
  specify(response = ___) %>%         # chỉ định biến quan tâm
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # tạo mẫu bootstrap

Quy trình bootstrapping bằng R

library(infer)

___ %>%                               # bắt đầu với data frame
  specify(response = ___) %>%         # chỉ định biến quan tâm
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # tạo mẫu bootstrap
  calculate(stat = "___")             # tính thống kê bootstrap

Xây dựng khoảng bootstrap

library(infer)

___ %>%                               # bắt đầu với data frame
  specify(response = ___) %>%         # chỉ định biến quan tâm
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # tạo mẫu bootstrap
  calculate(stat = "___")             # tính thống kê bootstrap

chp1-vid1-boot-dist-noaxes

Xây dựng khoảng bootstrap

library(infer)

___ %>%                               # bắt đầu với data frame
  specify(response = ___) %>%         # chỉ định biến quan tâm
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # tạo mẫu bootstrap
  calculate(stat = "___")             # tính thống kê bootstrap

chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Cùng luyện tập nào!

Suy luận với dữ liệu số trong R