Giới thiệu về hồi quy tuyến tính

A/B Testing bằng R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Hồi quy

Thiết kế A/B - thời gian ăn pizza Phô mai hoặc Pepperoni
Hồi quy - các yếu tố ảnh hưởng thời gian ăn
- Biến phụ thuộc - thời gian ăn
- Biến độc lập - mức thưởng thức, đói, độ hấp dẫn thị giác

Tương quan dương giữa thời gian ăn pizza (trục y) và mức độ thưởng thức (trục x).

Đường hồi quy

Đường hồi quy - dự đoán y

Tương quan dương giữa thời gian ăn pizza (trục y) và mức độ thưởng thức (trục x) với đường hồi quy màu đỏ.

Đường hồi quy

Đường hồi quy - dự đoán y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - giao điểm trục y

Tương quan dương giữa thời gian ăn pizza (trục y) và mức độ thưởng thức (trục x) với đường hồi quy màu đỏ và vùng tím chỉ giao điểm trục y.

Đường hồi quy

Đường hồi quy - dự đoán y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - giao điểm trục y
- β₁ - hệ số dốc

Tương quan dương giữa thời gian ăn pizza (trục y) và mức độ thưởng thức (trục x) với đường hồi quy màu đỏ, tô tím giao điểm trục y và phần chỉ hệ số dốc.

Đường hồi quy

Đường hồi quy - dự đoán y
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - giao điểm trục y
- β₁ - hệ số dốc
- ε - sai số
Giảm sai số
- Hồi quy bội - 2+ biến độc lập
- ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Tương quan dương giữa thời gian ăn pizza (trục y) và mức độ thưởng thức (trục x) với đường hồi quy màu đỏ, tô tím giao điểm trục y, phần chỉ hệ số dốc và phần chỉ phần dư.

Dự đoán dữ liệu

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Tương quan dương giữa các điểm với đường ngang tại thời gian 6.5 (trục y) và đường dọc tại mức thưởng thức 15 (trục x).

Lưu ý khi hồi quy

Tương quan không hàm ý nhân quả
Chọn biến hợp lý
Dữ liệu cho quyết định/hành động
Dữ liệu chất lượng

Một người đang xem nhiều biểu đồ phân tích dữ liệu.

Ayo berlatih!

A/B Testing bằng R