Phân tích NLP bổ sung

Nhập môn Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên với R

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT và ERNIE.

Là gì:

BERT: Biểu diễn Mã hóa Hai chiều từ Transformers
Mô hình dùng cho chuyển học trong các tác vụ NLP
được tiền huấn luyện trên dữ liệu không gán nhãn để tạo biểu diễn ngôn ngữ
chỉ cần ít dữ liệu gán nhãn để huấn luyện cho tác vụ cụ thể

Dùng để làm gì:

tác vụ có giám sát
tạo đặc trưng cho mô hình NLP

ERNIE: Biểu diễn Nâng cao qua Tích hợp Tri thức

Nhận dạng Thực thể có Tên (NER)

Là gì:

phân loại thực thể được nhắc tên trong văn bản
Ví dụ: tên riêng, địa điểm, tổ chức, giá trị

Dùng để làm gì:

trích xuất thực thể từ tweet
hỗ trợ hệ gợi ý
thuật toán tìm kiếm

Gán loại từ (Part-of-speech tagging)

Là gì:

gán thẻ loại từ cho các từ
- danh từ, động từ, tính từ, v.v.

Cách dùng:

hỗ trợ phân tích cảm xúc
tạo đặc trưng cho mô hình NLP
tăng cường hiểu biết của mô hình về từng từ trong văn bản

Feature Engineering for NLP in Python

Ôn tập.

Nhập môn Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên với R

Preparing Video For Download...