Đánh giá mô hình

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R

Erin Buchanan

Professor

Hệ số tải chuẩn hóa

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Chỉ số phù hợp

Mức độ phù hợp mô hình - dữ liệu khớp mô hình đã chỉ định tốt đến đâu
- Chỉ số mức độ phù hợp như Comparative Fit Index (CFI) hoặc Tucker Lewis Index (TLI)
- Chỉ số mức độ không phù hợp như Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) hoặc Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Đo lường mức độ phù hợp mô hình

Chỉ số phù hợp

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

Cùng luyện tập nào!

Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R